データセクションは、ソーシャルビッグデータを中心とした様々なデータの分析技術を保有しています。
また、高度な自然言語処理技術の保有や、最近では、深層学習をはじめとした画像解析にもに取り組んでいます。
画像から生活者インサイトの発掘や、不適切画像の深層学習を用いたフィルタリング等、深層学習を実用化に向けた取り組みを行っています。
性年代推定システム
画像から“顔の位置の検出”と“性別および年代判定”を異なる深層ネットワークで同時に推定するシステムのデモンストレーションをブースにて行っています。
同時に多数の顔の検出や国籍を問わず顔の検出をすることも可能です。
画像の領域分割システム
画像の中の物体の境界を識別し、ラベルごとに領域を分割するシステムのデモンストレーションをブースにて行っています。
今回のデモンストレーションでは、カメラで顔を映すことで顔の様々な部位をラベル別に色分けして映し出します。今回は顔の判別をしていますが、そのほかにも空や道路、木などの形状が大きく変化する場合にも適応が可能です。
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